Was ist ein KI-Agent?

Ein KI-Agent (= ein System, das eine Aufgabe in mehreren Schritten selbst bearbeitet) erledigt eine Aufgabe nicht in einer Antwort. Er plant, ruft Werkzeuge auf, prüft das Ergebnis und entscheidet, ob ein weiterer Schritt nötig ist. Ein klassischer Chatbot bleibt bei der Antwort stehen, der Agent macht danach weiter.

Diesen Werkzeugaufruf nennt man Tool Use (= den Aufruf einer echten Funktion durch das Modell). Die Spannweite ist groß: Das reicht vom Abruf des heutigen Wechselkurses bis zum Schreiben einer Änderung in ein Vertragssystem. Jede dieser Aktionen ist ein Punkt, an dem etwas Reales passiert, nicht nur ein Textvorschlag.

Weil ein Agent handelt statt nur zu formulieren, trägt jeder Schritt eine Verifikation (= eine Prüfung des Ergebnisses, bevor der nächste Schritt beginnt). Wichtig ist: Nicht das Modell entscheidet über Autonomie, sondern die Stelle, an der geprüft wird. Wer einen Agenten drei Tickets schließen lässt und erst beim vierten merkt, dass die Begründung frei erfunden war, hat den vierten Schritt ohne Gate laufen lassen.

Autonomie darf nur so weit gehen, wie die Verifikation trägt. Autonomiegrad ist kein Reifegrad – nicht jede Zeile soll auf Stufe 5.

Was unterscheidet einen KI-Agenten von einem Chatbot?

Ein Chatbot antwortet auf eine Eingabe. Ein Agent plant mehrere Schritte, ruft dafür Werkzeuge auf (Tool Use), prüft jedes Ergebnis und entscheidet selbst, ob ein weiterer Schritt folgt.

Was ist Tool Use?

Tool Use bezeichnet den Werkzeugaufruf: Der Agent löst eine echte Aktion aus, vom Abruf eines Wechselkurses bis zur Änderung in einem Vertragssystem, statt nur Text vorzuschlagen.

Warum braucht ein Agent Verifikation?

Weil er handelt und nicht nur formuliert. Die Verifikation prüft jedes Ergebnis, bevor der nächste Schritt beginnt oder ein Mensch entscheidet; ohne sie wird Autonomie zum Risiko.